При расчетах используем статистические данные по отказам гидравлического привода различных типов подъемно-транспортных и строительно-дорожных машин парка конкретной строительной организации.

Строительная организация решает приобрести передвижную диагностическую станцию с целью осуществления диагностики различных типов техники как на ремонтной базе, так и «в поле». Входящая в ее состав мастерская оснащена всем необходимым оборудованием: специальными комплектами приборов и приспособлений — гидротестерами и устройствами для их подключения (переходники, быстроразъемные муфты и т.п.), аппаратурой для записи параметров, проверочным оборудованием для обобщенного или углубленного (комплексного) диагностирования

Для оценки загруженности диагностического поста используем аппарат теории массового обслуживания. В прикладных расчетах систем массового обслуживания с неограниченной очередью рекомендуется применять модель со следующими допущениями :

1. заявки обслуживаются по принципу FIFO («первым пришел — первым ушел»);

2. поступление заявки является независимым событием, однако среднее число заявок, поступающих в единицу времени, неизменно;

3. поток заявок описывается пуассоновским распределением, заявки поступают из неограниченного множества;

4. время обслуживания описывается экспоненциальным распределением вероятностей;

5. темп обслуживания выше темпа поступления заявок.

Для дальнейших расчетов примем также допущение, что рассматриваемые парки машин однородны, имеют одинаковую среднюю наработку, эксплуатируются с одинаковой интенсивностью в одинаковых условиях, рабочая смена — 8 ч. Диагностический пост используется при каждом отказе гидравлической системы, поэтому число заявок на диагностирование равно числу отказов.

Из графика видно, что вероятность поступления одной заявки на диагностирование в течение одной смены при парке машин около 40 единиц составляет примерно 0,15, двух заявок — 0,02, а поступление трех, четырех и более настолько малое, что ими можно пренебречь.

Реальные данные отечественной практики показывают, что один диагност за одну смену качественно может провести диагностику одной машины, т. е. ц = 1 машина в смену (число клиентов, обслуживаемых в единицу времени).  Из графика на рис. 1 видно, что при относительно небольшом парке гидрофицированных машин диагностические оборудование будет задействовано не все рабочее время.

Рассматривая распределения отказов по месяцам, можно отметить некоторый рост отказов в различные периоды эксплуатации. Для землеройных машин это июнь — сентябрь, когда значительно увеличивается интенсивность эксплуатации. Тем не менее, поток отказов можно считать достаточно стабильным, поэтому можно использовать закон Пуассона и определить вероятность поступления заявки на диагностирование